Yapay zeka, bir yüz fotoğrafına bakarak kimin yüz germe ameliyatına uygun aday olduğunu bir plastik cerrah kadar isabetli değerlendirebilir mi? Prof. Dr. Tunç Tiryaki‘nin ortak yazarları arasında yer aldığı ve Aesthetic Plastic Surgery dergisinde yayımlanan pilot çalışma bu soruyu ele alıyor. Çalışmada ChatGPT-5’in fotoğraflar üzerinden yaptığı değerlendirmeler, beş uzman plastik cerrahın görüşleriyle karşılaştırıldı.
Sonuçlar dikkat çekici olsa da yazarların mesajı açık: Yapay zeka cerrahın yerini almıyor, olsa olsa ona yardımcı bir araç olabilir. Yüz germe kararı ise her zaman muayene ile, hastayı karşısında gören hekim tarafından veriliyor.
Yayın Bilgileri
| Başlık | ChatGPT-5 Matches Surgeon-Level Assessment of Facelift Candidacy: A Pilot Proof-of-Concept Study |
|---|---|
| Dergi | Aesthetic Plastic Surgery, 2026; 50(13): 5612–5622 (Springer Nature ve ISAPS) |
| Yazarlar | Saeed AT, Breakey RWF, Saleh DB, Tiryaki KT, Mayou BJ, Saeed TM |
| Çalışma türü | İki merkezli, gözlemsel pilot çalışma (kanıt düzeyi IV) |
| Makaleye erişim | Springer (DOI: 10.1007/s00266-026-05676-8) · PubMed özeti |
Çalışma Nasıl Yapıldı?
Araştırmaya yaşları 24 ile 80 arasında değişen 22 gönüllü katıldı. Her gönüllünün yüzü dört farklı açıdan, standart koşullarda fotoğraflandı. Ardından beş uzman plastik cerrah, her olgu için sekiz sorudan oluşan bir değerlendirme formunu birbirinden bağımsız olarak doldurdu. Sorular yüzdeki yaşlanma bulgularını, orta yüz ve alt yüzdeki sarkmanın derecesini, kişinin yüz germeye aday olup olmadığını ve yüz germeye eşlik edebilecek ek işlemi kapsıyordu.
ChatGPT-5’e aynı fotoğraflar, aynı soru metniyle gösterildi. Değerlendirme yalnızca fotoğraflara dayanıyordu: Ne cerrahlara ne de yapay zekaya yaş, sağlık öyküsü gibi bilgiler verildi. Karşılaştırmada cerrahların çoğunluk görüşü esas alındı.
Sonuçlar: Yapay Zeka ile Cerrahlar Ne Kadar Uyuştu?
- Yüz germe adaylığı: 22 olgunun 21’inde (%95,5) ChatGPT-5 cerrahlarla aynı kararı verdi. İstatistiksel uyum ölçüsü (Cohen κ) 0,91 olarak hesaplandı.
- Yaşlanma bulguları: Belirli bir yaşlanma belirtisinin var olup olmadığına ilişkin sorularda uyum %81,8 ile %90,9 arasında değişti.
- Sarkmanın derecesi: Orta yüz ve alt yüz sarkmasının derecelendirilmesinde olguların %77,3’ünde aynı derece seçildi. Görüşlerin ayrıştığı olgularda fark yalnızca bir dereceydi.
- Ek işlem önerisi: Yüz germeye eşlik edebilecek ek işlem için ChatGPT-5’in ilk tercihi olguların %70,6’sında cerrahlarınkiyle örtüştü; ilk iki tercihi hesaba katıldığında bu oran %77,3’e çıktı.
Çalışmanın dikkat çeken bir bulgusu da cerrahların kendi aralarındaki uyumla ilgili: Sarkmanın derecesine ilişkin sorularda cerrahlar arasındaki uyum orta ile zayıf düzeyde kaldı. Bu, yüz yaşlanmasının fotoğraf üzerinden derecelendirilmesinin deneyimli uzmanlar için bile yoruma açık olduğunu gösteriyor.
Bu Sonuçlar Ne Anlama Geliyor?
Yazarlar, bulguların ChatGPT-5 gibi araçların bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğine işaret ettiğini belirtiyor. Örneğin ilk başvuruda kabaca bir ön değerlendirme yapmak ya da hastaya yüz yaşlanmasını anlatmak gibi alanlarda fayda sağlayabilir. Ancak yazarlara göre yüzün elle muayenesi ve kişiye özel ameliyat planı cerrahın sorumluluğunda kalmalı.
Sonuçları değerlendirirken çalışmanın sınırlarını da göz önünde tutmak gerekiyor:
- Çalışma 22 gönüllüyle yapılmış bir pilot çalışma ve kanıt düzeyi IV olarak sınıflandırılıyor.
- Değerlendirme yalnızca standart fotoğraflara dayanıyor; gerçek hayatta çekilen fotoğrafların ışığı, açısı ve kalitesi çok daha değişken.
- Yazarlar, sonuçların genellenebilmesi için daha büyük, çok merkezli ve daha çeşitli fotoğraf setleriyle yapılacak çalışmalara ihtiyaç olduğunu vurguluyor.
Yüz Germe Kararında Fotoğraf Neden Yetmez?
Bir fotoğraf, yüzdeki sarkmayı ve hacim kaybını gösterebilir; ama cildin esnekliğini, dokuların ne kadar hareketli olduğunu, kemik yapısını ya da kişinin genel sağlık durumunu göstermez. Yüz germe planı yapılırken bu bilgilerin yanı sıra kişinin beklentileri, daha önce geçirdiği işlemler ve iyileşme sürecine ilişkin koşulları da değerlendirilir.
Bu nedenle aynı fotoğrafa sahip iki kişi için farklı yaklaşımlar gündeme gelebilir. Bazı hastalarda mini yüz germe yeterli olabilirken, bazılarında hibrit derin plan yüz germe, boyun germe ya da hacim kaybı için yüze yağ enjeksiyonu gibi seçenekler konuşulabilir. Hangi yöntemin size uygun olduğuna ancak sizi muayene eden uzman hekim karar verebilir.
Yüz Fotoğrafınızı Yapay Zekaya Yüklemeden Önce
Çalışmada gönüllülere fotoğraflarının işlenmek üzere OpenAI sunucularına aktarılacağı önceden bildirildi ve yazılı onamları alındı; katılımcılar verilerinin silinmesini isteme hakları konusunda da bilgilendirildi. Kendi yüz fotoğrafınızı bir yapay zeka aracına yüklemeyi düşünüyorsanız, fotoğrafın nerede saklanacağını ve nasıl kullanılacağını önceden öğrenmeniz yerinde olur. Bir yapay zeka aracından alacağınız yanıt, olsa olsa hekiminizle konuşacağınız soruları hazırlamanıza yardımcı olabilir.
Yüz germe için uygun olup olmadığınızı muayenede birlikte değerlendirelim.
Bizi arayın: +90 542 282 95 95
Prof. Dr. Tunç Tiryaki’nin Bilimsel Çalışmaları
Prof. Dr. Tunç Tiryaki, bu çalışmada Londra’daki Cadogan Clinic ve İstanbul’daki Tiryaki Clinic bağlantısıyla altı yazardan biri olarak yer alıyor. Tiryaki’nin yüz gençleştirme, yağ transferi ve rejeneratif tedaviler üzerine diğer yayınlarına bilimsel yayınlar sayfasından ulaşabilirsiniz. Hakkında daha fazla bilgi için Prof. Dr. Tunç Tiryaki sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
ChatGPT, yüz germeye uygun olup olmadığımı söyleyebilir mi?
Bu pilot çalışmada ChatGPT-5’in standart fotoğraflardan yaptığı yüz germe adaylığı değerlendirmesi, 22 olgunun 21’inde cerrahlarla aynı çıktı. Ancak çalışma küçük ölçekli ve yalnızca fotoğraflara dayanıyor. Yüz germeye uygun olup olmadığınıza muayene sonrasında uzman hekiminiz karar verir.
Çalışma nerede yayımlandı?
Çalışma, Springer Nature tarafından ISAPS (International Society of Aesthetic Plastic Surgery) ile birlikte yayımlanan Aesthetic Plastic Surgery dergisinin 2026 yılı 50. cilt 13. sayısında yer aldı. Makalenin özeti PubMed’de de bulunuyor.
Prof. Dr. Tunç Tiryaki’nin bu çalışmadaki yeri nedir?
Prof. Dr. Tunç Tiryaki, altı yazarlı çalışmanın ortak yazarlarından biridir. Makalede Londra’daki Cadogan Clinic ve İstanbul’daki Tiryaki Clinic bağlantılarıyla yer alıyor.
Yapay zeka ileride plastik cerrahın yerini alabilir mi?
Çalışmanın yazarları böyle bir sonuca varmıyor. Bulgular, yapay zekanın ön değerlendirme ve hasta bilgilendirme gibi alanlarda yardımcı bir araç olabileceğine işaret ediyor; muayene ve kişiye özel ameliyat planlaması ise cerrahın görevi olarak kalıyor.
